Автокомплекс «Гранд Каньон»

Детейлинг и автомойка
Индекс доверия
5

Информация о компании

Сайт
https://grandcanyon-auto.ru
Телефон
8 (812) 703-88-77
ИНН
7802079625
Адрес
Санкт-Петербург Энгельса пр., 156. к. 3, Лит. Ж

Скриншот сайта

О компании

Автокомплекс «Гранд Каньон» представляет собой многофункциональный центр, предлагающий широкий спектр услуг для автомобилей, включая детейлинг, мойку и автосервис. Расположенный в одном из крупнейших торговых центров Санкт-Петербурга, данный комплекс обеспечивает своим клиентам удобный доступ к услугам по уходу за автомобилем, включая 10 постов мойки самообслуживания и детализированную обработку автомобилей защитными покрытиями. Круглосуточная работа мойки самообслуживания и удобная парковка позволяют клиентам не только быстро обслуживать свои машины, но и совмещать это с шопингом.

Клиентская зона «Гранд Каньон» оборудована всем необходимым для комфортного ожидания, включая бесплатный Wi-Fi, кафе с разнообразным меню и зоной отдыха. Отзывы довольных клиентов подтверждают высокое качество услуг, а гибкая система скидок и корпоративное обслуживание делают комплекс привлекательным для широкого круга потребителей. «Гранд Каньон» – это не просто мойка, а полноценный сервис, который заботится о времени и комфорте своих клиентов.

Недавно добавлены на сайт:

Отзывы про компанию Автокомплекс «Гранд Каньон»

В
Владимир К.
18 марта 2024
5.0
★★★★★
Достоинства
Удобное расположение и круглосуточная работа
Недостатки
Нет явных недостатков
Отзыв

Был в этой компании недавно. Очень удобно, что они работают круглосуточно. Мойка самообслуживания на высоте. Быстро и качественно. Процесс управления автомобилем стал проще. Время ожидания в клиентской зоне также приятно удивило. Можно выпить кофе и поработать за Wi-Fi. Минусов не заметил, только положительные эмоции.

Оставить отзыв

☆☆☆☆☆
Нажмите, чтобы оценить
Пожалуйста, поставьте оценку
Пожалуйста, укажите ваше имя
Пожалуйста, укажите корректный email
Пожалуйста, напишите ваш отзыв
Необходимо согласие с политикой обработки персональных данных